
智能制造
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行业案例
客户痛点:订单插单变更影响生产排产
手工排程很依赖计划员的工作经验,很难提升排产效率客户订单频繁插单,修改,使得生产计划频繁变更,降低生产效率。
某钢板制造工厂案例
通过智能排程系统可以把符合自身排产方式的算法进行持续选代,一步步提升生产排产的自动化,最终甚至全自动一键排程。从而大福提升客户及时交货率,和客户订单交期计算。
在遇到紧急插单,订单修改的时候,可以通过系统快速重新进行排产计算。从而实现柔性化生产的目标,提升生产计划的高效性。生产计划员可通过系统积累和AI优化排程算法,将会有效降低对于人员素质的要求,并且持续优化。在提高及时交货率、物料齐套率,减少人员成本方面都有显著提升。



特色应用场景(精益生产)
生产时面临的问题:


1、生产计划、工时管理粗放:
生产计划、工时统计只管控到周或月,计划执行出现偏差时不能及时发现,工作效率无法准确衡量;
2、质量可提升的方向不明确:
问题台账统计都保存在线下,无法满足各种维度的观察分析,导致定位问题困难;
3、持续改进推进受阻:
提案数量、奖励信息没有电子化透明化展示,导致工厂车间内部不能形成有效的竞争机制;
4、设备管控不及时:
设备状态以及维护保养缺乏及时的提示预警;
5、成本管控无从入手:
缺少针对成本异常的原因分析,无法定位影响成本的关键问题点。
解决方案:


1、 采用数字孪生/实景交互系统,通过虚拟工厂同步直观反应生产情况,数据参数、质量情况、生产设备、工厂环境的同时,结合漫游巡检对工程快速高效巡检。
2、高效流畅的运行引擎,确保基础建模参考效果;
3、高保真的建模及渲染;
4、模型渲染参考效果,工位操作机器虚实联动。
车间模拟:


